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思沙龍》人性始終不變科技永遠向前 林百里:AI時代祝福多於詛咒

2019-03-24 09:40

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20190323-龍應台基金會春季思沙龍舉辦「勇敢面對AI新世界 — 一個工程師的人文觀察」講座,主講人廣達集團總裁林百里。(甘岱民攝)

20190323-龍應台基金會春季思沙龍舉辦「勇敢面對AI新世界 — 一個工程師的人文觀察」講座,主講人廣達集團總裁林百里。(甘岱民攝)

廣達電腦董事長林百里今(23)日受「龍應台文化基金會」邀請,以「勇敢面對AI新世界-一個工程師的人文觀察」為題進行演講。林百里表示,AI人工智慧對人類社會,將帶來生產力的轉型,在人工智慧機器人取代勞力下,2030年全球勞動力將減少14%,不僅簡單的勞動將被人工智慧取代,部分較複雜的管理階層工作也將被AI取代,不過,深度思考的工作,將會成長8%,溝通協商技能工作則會增加24%,科技相關技能工作,成長幅度則高達113%,對於AI科技,林百里抱持審慎樂觀態度,「人性始終不變、科技永遠向前,AI時代來臨,對人類的祝福多於詛咒。」

林百里表示,他小時候,他父親帶他去看卓別林的一部老片《摩登時代》,卓別林在那部電影中扮演生產線工人,在資本家的壓力下,做著千篇一律的工作,他以嘲諷手法,描述工業時代個體企業與人類群體追求幸福的衝突。2001年史蒂芬史匹柏的電影《AI人工智慧》則預示了人類未來世界,AI人工機器人的另一種可能性,劇中的AI機器人被設計成有感情、會主動愛人類的個體。

林百里表示,AI人工智慧,被形容為人類社會第4次工業革命,1970年代計算機革命,被形容為10倍速時代,電腦微處理器所使用的半導體製程,每18個月運算速率會提升一倍;相對之下,AI科技結合物聯網、大數據應用,把人工智慧放到機器裡面,學習的速率將會更為驚人,有人甚至形容,AI時代將進入300倍速時代。

林百里表示,AI人工智慧,結合了演算法、深度學習、大數據等科技,它所發展出的模型,可以讓Google的AlphaGo打敗棋王,藉由機器的深度學習,機器人將可以看得更清楚、說得更流利、預測更精準,如同神話中的「千里眼、順風耳」,不久的將來,AI將全面滲透人類生活,扮演各種不同的角色,包括AI醫療、AI自駕車自動導航等。

「現在的特斯拉電動車,生產過程就是全自動生產,人類對於AI新科技,如果人類社會過去對於電腦、智慧型手機的普及,沒有抗拒,久而久之就會轉趨接受。」

20190323-思沙龍「勇敢面對AI新世界 — 一個工程師的人文觀察」,主持人龍應台。(甘岱民攝)
20190323-龍應台基金會春季思沙龍「勇敢面對AI新世界 — 一個工程師的人文觀察」講座,主持人龍應台。(甘岱民攝)

「AI時代的來臨,也伴隨著相關的倫理問題」

不過,AI時代的來臨,也伴隨著相關的倫理問題,舉例來說,AI自駕車在高速公路上發生車禍,肇事的責任到底該歸車主?還是製造商?林百里表示,AI科技目前在運用上,正面臨幾項倫理議題有待解決,包括數據的倫理、運算法的倫理,以及執行的倫理。

數據倫理議題,包括匿名化、個人與群體隱私,為了提高一般民眾的信任,數據處理者應該在各個環節,確保其透明度;運算法的倫理,則涉及到AI科技是否可究責的議題,包括該如何印證科技本身,是否存在偏見?AI倫理是否可稽核等;至於在執行倫理方面,則涉及到個人資料使用前,有無行使告知義務甚至取得同意權,這涉及到隱私保障以及是否可以二次使用等議題。

林百里表示,英國健保署(NHS)先前與大數據公司DeepMind,在急性腎臟與脊髓損傷領域合作,後來被發現有160萬名病人的敏感個資,在未被告知的情況下被DeepMind取得,遭到英國法院判決違反隱私法。這在涉及敏感數據,例如墮胎、愛滋病患等議題上,相關倫理議題將更為凸顯。

「我們將具有人類偏見的數據交給AI 學習時,不可避免地會創造出具有偏見的系統」

中國AI教父吳恩達曾表示,「我們將具有人類偏見的數據交給AI 學習時,不可避免地會創造出具有偏見的系統」,林百里以人臉辨識技術為例,在一個具種族歧視的社會中,人臉辨識技術如果長期以來,只是拿白人的照片進行訓練辨識,或者是先入為主地以有色人種犯罪率較高,將有色人種視為高危險因此,實際運作的結果就會產生執行上的偏頗,因此,在AI時代,人類社會在享有強大AI科技的同時,政府要同時培養公民意識與人道多元思考,才能把偏見從系統中移除。

林百里表示,設計AI時的「倫理決策模型」很重要,針對AI的倫理問題,麻省理工學院目前已發展一套「道德機器」的測試,舉例來說,自駕車在十字路口煞車失靈時,前方若有老人與小孩,到底該幢誰?

林百里表示,由於AI科技非常強大,為了避免AI科技不當收集、不當使用個人資料,目前歐美國家已經有學者倡議,應該成立類似聯邦食品藥物管理局(FDA)機構,在AI產品上市前,由該機構審查、確保個人資料未被濫用。另外,AI時代來臨後,人類社會的數據是AI科技精準預測的重要依據,為了避免數據遭到少數人寡占,已有人倡議建立數據銀行,將數據集中儲存,確保數據安全與數據投資,透過技術升級讓用戶共享利益。

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